TY -的A2 Alazab Mamoun AU - Wang Yan盟——刘,Di盟——田,玲玲AU - Tan航PY - 2021 DA - 2021/12/15 TI -神经网络:一种改进的FCM多元文化数据分析SP - 1066338六世- 2021 AB -随着云计算的发展,大数据,和人工智能(AI)技术,越来越多的“文化分析的兴趣。“文化分析需要不同类型的数据,如文本,图片,和视频。在文化领域资源的丰富性和差异导致不同的文化模式的数据。传统的文本分析方法不再能满足当前的数据分析需求的多媒体文化资源。本文从文化开始数据的特征信息来解决异构性问题所面临的巨大的多通道文化数据分析。分析从地理、时间、艺术、和主题特征、分类和聚合形成多元文化特征信息矩阵。对应的相关测量方法提出了不同的矩阵从上面的尺寸,反过来,解决和替换到优化训练反向传播(BP)神经网络来获取最终的关联度。改进的模糊c均值(FCM)聚类算法用于聚合文化数据基于程度高度相关。在这项研究中提出的算法比现有算法。实验结果表明,优化后的BP神经网络比当前至少58%更准确计算方法不同矩阵的关联程度。在准确度方面,改进的模糊c均值算法有效地降低了随机干扰的选择初始聚类中心,这是明显高于其他聚类算法。 SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1066338 DO - 10.1155/2021/1066338 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -