TY -的A2 Thamilarasu Geethapriya AU -杨,晓惠盟——太阳,应PY - 2020 DA - 2020/03/09 TI -基于属性的用户审计模型测量和相似性度量SP - 8387672六世- 2020 AB -物联网(物联网)是一个开放的网络。有大量的恶意节点在网络中。这些恶意节点可能篡改正确的数据并将它们传递给其他节点。正常的节点将使用错误的数据信息传播由于缺乏能力验证接收到的消息的正确性,导致虚假信息的传播在医疗、社会、和其他网络。审计用户属性和行为信息来识别恶意用户节点是一个重要的安全网络。为了应对用户节点审计问题,基于属性的用户审计模型测量和相似性度量(AM-SM-UAM)提出。首先,用户属性构造测量算法,使用层次决策模型构造判断矩阵来分析用户属性数据。其次,博客的相似性度量算法,评估不同的用户发布的博客文章的相似度基于改进的Levenshtein距离。最后,基于安全程度的用户审计模型构建,和恶意用户定义的安全阈值。实验结果表明,该模型可以全面分析用户的属性和行为数据和实际应用中更准确、性能稳定的网络平台。 SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8387672 DO - 10.1155/2020/8387672 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -