TY -的A2 -佩雷斯,格雷戈里奥马丁内斯AU -段,孝义盟,陈董AU -风扇,萧红AU -李,秀英盟,叮,叮AU -李,你PY - 2020 DA - 2020/05/22 TI -研究和实现对权力的不平衡数据的分析攻击SP - 5695943六世- 2020 AB -能量分析攻击,当汉明重量模型是用来描述芯片的功耗操作数据,随机森林算法(RF)的结果是不理想的,为此，提出了一种基于合成少数过采样技术(SMOTE)的随机森林分类方法。弥补了随机森林算法受数据不平衡影响和少数分类分类精度不高的问题，提高了整体分类准确率。实验结果表明,当训练集数据是800,随机森林算法预测正确的84%的速度,但少数数据的分类精度为0%,和SMOTE-based随机森林算法提高了预测精度相同的一组测试数据的91%。个别类别的分类正确率从0%提高到100%。SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2020/5695943 DO - 10.1155/2020/5695943 JF -安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER -