TY - JOUR A2 - 徐枭龙AU - 刘，博AU - 吴麒麟AU - 张艺文AU - 曹倩PY - 2020 DA - 2020年4月30日TI - 开拓修剪比和压缩效果的关系基于神经网络的上TensorFlow SP模式 - 5218612 VL - 2020 AB - 修剪是在型号进行预测压缩神经网络模型，其影响的尺寸精度和计算时间的方法。在本文中，假设该修剪比例正与模型的压缩规模相关，但不与预测精度和计算时间提出。用于测试假设，一组的实验设计，并作为数据集来训练基于TensorFlow神经网络模型MNIST被使用。在此基础上，修剪进行了实验研究修剪比例和压缩效果之间的关系。为了比较，六个不同的修剪比例被设置，并且实验结果证实了上述假设。SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2020/5218612 DO - 10.1155 /五百二十一万八千六百一十二分之二千○二十○JF - 安全和通信网络PB - Hindawi出版KW - ER -