TY -非盟的黄Kaifan AU - Li Pengdeng AU -杨,Lu-Xing AU -杨,Xiaofan盟,唐元燕PY - 2019 DA - 2019/06/10 TI -寻找非常均衡Patch-Injecting策略通过最优控制方法SP - 2315627六世- 2019 AB -限制升级计算机病毒,新病毒补丁必须不断注入网络。在这个场景中,patch-developing成本应该平衡对抗病毒的负面影响。本文主要关注寻求非常均衡patch-injecting策略。首先,基于小说virus-patch互动模型,最初的问题是减少到一个最优控制问题,在每个容许控制(a)代表一个可行的patch-injecting策略和(b)的客观功能措施可行patch-injecting战略的平衡。其次,证明了最优控制问题的可解性,解决问题和最优系统。接下来,几个非常均衡patch-injecting策略提出了通过求解相应的最优系统。最后,有些因素的影响的最佳平衡patch-injecting战略审查。我们的研究结果将有助于防御病毒攻击以具有成本效益的方式。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2019/2315627 - 10.1155 / 2019/2315627摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER