TY -的A2张Xuyun盟——吴Hongchen盟——张华翔AU -崔Lizhen AU -王,Xinjun PY - 2018 DA - 2018/02/04 TI -启发式模型支持用户的隐私信息披露的决策建议SP - 2790373六世- 2018 AB -隐私问题已成为一个主要的问题在web资源共享、和用户经常有困难的上下文中管理信息披露高质量的经验从社交媒体和互联网的东西。最近的研究表明,用户的信息披露决策可能会从人群中受到启发,从而导致不一致的信息披露量和减少预测的准确性。因此,分析这种影响发生的原因以及如何优化用户体验是非常重要的。我们提出一个新颖的启发式模型,定义了数据结构的项目和参与社会媒体,利用改进的决策树分类器可以预测参与者的披露,并提出相关分析检测信息披露不一致。启发式模型应用到实时数据集评估行为的影响。决策树分类器和相关分析确实证明一些参与者的行为在信息披露越来越不相关的项目要求。参与者可以“说服”来改变他们的信息披露行为,和用户的答案轻度敏感物项往往是更多的变量和难以预测的。使用这种方法,推荐系统在社交媒体可以知道用户更好的提供服务和更高的预测精度。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2018/2790373 - 10.1155 / 2018/2790373摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER