TY - JOUR A2 - Ayuga, Francisco AU - Lukman, Adewale F. AU - Dawoud, Issam AU - Kibria, B. M. Golam AU - Algamal, Zakariya Y. AU - Aladeitan，Benedicta PY - 2021 DA - 2021/06/21 TI -γ的新Ridge-Type估计回归模型SP - 5545356六世- 2021 AB -已知的线性回归模型(LRM)主要用于造型构象响应变量之间的关系(生物活性)和一个或多个生化的或作为结构属性解释变量主要是当响应变量的分布为正态分布时。伽玛回归模型常用于一个偏倚的因变量。采用最大似然估计(MLE)对两个模型中的参数进行估计。然而，在多重共线性存在的情况下，两种模型的MLE变得不稳定。在本研究中，我们提出了一种新的估计量，并提出了一些偏置参数来估计多重共线性时的回归参数。利用均方误差准则对估计器的性能进行了仿真研究和实际应用。仿真和实际应用结果表明，所提出的伽玛估计产生的MSE值低于其他考虑的估计。SN - null UR - https://doi.org/10.1155/2021/5545356 DO - 10.1155/2021/5545356 JF - Scientifica PB - Hindawi KW - ER -