TY - A2的查图尔维迪拉维k . AU -沙玛,爱尔兰共和军盟——Kakchapati Sampurna PY - 2018 DA - 2018/04/03 TI -线性回归模型来识别与碳相关的因素的股票Chure尼泊尔森林SP - 1383482六世- 2018 AB -使用木本植物温室气体减排导致的需求快速成本效益估算森林碳股票和相关因素。本研究旨在评估因素与碳相关的股票Chure尼泊尔森林。从森林学系研究获得的数据和调查(dfr)尼泊尔。多元线性回归模型,然后对比和被用来观察变量之间的关系如干体积,胸径、高度,地区,每个情节,树木的数量和森林的所有权。95%可信区间(CI)情节吸引了比较与每个因素调整后的碳储量和碳股票。模型的线性回归显示合适(调整 R 2 = 83.75%)和阀杆量(sv)的结果,胸径(dbh),每个情节的树木数量显示统计学意义( p 值≤0.05)积极与碳股票。最高的碳股票与sv逾199³/公顷,平均胸径超过43.3厘米/情节,和树木的数量超过20 /情节,而高度,地理位置,和所有权没有统计关联。结果可以使用政府加强碳Chure的股票,同时支持自然资源保护和曼联Nations-Reducing从毁林和森林退化排放计划缓解碳排放问题。SN -空你的https://doi.org/10.1155/2018/1383482做- 10.1155 / 2018/1383482摩根富林明Scientifica PB - Hindawi KW - ER