TY -的A2 -卡斯特罗,j . A . A2 - Carbonell p A2 -荣格,k . A2 -荒木,m . AU -汉森,艾米丽AU -克尔,凯瑟琳·f . PY - 2012 DA - 2012/08/14 TI -比较两类方法估算错误发现率在微阵列研究SP - 519394六世- 2012 AB -许多微阵列研究的目标是确定两个类之间的差异表达的基因或人口。许多数据分析师选择估计错误发现率(罗斯福)宣布与列表相关基因差异表达。富兰克林•德兰诺•罗斯福很大程度上降低了估计的估计 π 1 的比例在所有分析基因的差异表达基因。估计 π 1 通常是通过 P值,但计算 P值可以被视为一种公害和潜在问题的步骤。我们评估的方法来评估 π 1 直接从测试统计,绕过需要计算 P值。我们适应现有的方法估算 π 1 从 t- - - z统计数据, π 1 可以从其他统计估计。我们比较这些估计的质量估计所产生的两个已确定的估算方法 π 1 从 P值。总的来说,方法差异很大的偏见和多样性。最少的偏见和最不变量的估计 π 1 差异表达基因的比例,由应用“挂”混合模型方法 P从集中值计算零分布排列。从测试数据而不是直接估计计算 P值不可靠地执行。SN -空你的https://doi.org/10.6064/2012/519394做- 10.6064 / 2012/519394摩根富林明Scientifica PB - Hindawi出版公司KW - ER