TY -的A2 Nagaraj Balakrishnan AU - Ma,你们PY - 2022 DA - 2022/07/25 TI -建设生物显微图像分割模型基于四阶偏微分方程的滤波SP - 1908644六世- 2022 AB -为了解决微观图像噪声的问题,生物显微图像分割模型的基础上,提出了平滑的四阶偏微分方程。基于图像平滑的功能描述方向曲率值模式,一个四阶PDE图像去噪模型推导,这可以有效地减少噪声,同时保留边缘。这种方法的结果是分段线性的形象,和梯度目标边缘的一个步骤。使用降噪的特点,提出了一种新的测地线活动轮廓模型。实验结果表明,当高斯白噪声的方差是15,该方法的增强和去噪效果分别为80.35%和69.84高于原始振动的过滤法和l·阿尔瓦雷斯法。在时间方面,该方法比原始振动过滤方法慢1.3075秒和17.5754秒的速度比l·阿尔瓦雷斯的方法。高斯白噪声的方差是25时,该方法的增强和去噪效果分别为97.79%和81.16高于原始振动的过滤法和l·阿尔瓦雷斯法。在时间方面,该方法比原始振动过滤方法慢1.3246秒和17.5796秒的速度比l·阿尔瓦雷斯的方法。 结论。新模型不仅稳定,而且也有能力强的轮廓提取和快速收敛性。SN - 0161 - 0457 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1908644 - 10.1155 / 2022/1908644摩根富林明扫描PB - Hindawi KW - ER