TY - JOUR A2 - Passeri, Daniele AU - Teng, Chaoyi AU - Gauvin，Raynald PY - 2020 DA - 2020/01/04 TI - SEM / EDS阶段地图上多元统计分析稀土矿物的SP - 2134516六世- 2020 AB -扫描电子显微镜、x射线能量色散谱仪(SEM / EDS)系统是广泛应用于稀土(REMs)定性描述他们的矿物学和定量确定其成分。在EDS原始数据集上进行多元统计分析可以提高相位识别的效率和准确性。在本工作中，对REM样品的EDS图进行主成分分析(PCA)和盲源分离(BSS)算法，帮助实现高效的相图分析。主成分分析对相位图进行了显著去噪，并将其作为后续BSS的预处理步骤。BSS将混合的EDS信号分离成一组物理上可解释的分量，为相分离和识别带来了方便。通过对独立成分分析(ICA)算法和非负矩阵分解(NMF)算法的比较，证实了NMF算法更适合于EDS制图分析。SN - 0161-0457 UR - https://doi.org/10.1155/2020/2134516 DO - 10.1155/2020/2134516 JF -扫描PB - Hindawi KW - ER -