TY -的A2 Agarwal Manish AU -施瓦贝,玛丽亚AU - Spiridonov,斯坦尼斯拉夫AU - Yanik,伊丽莎白·l . AU -詹宁斯,杰克·w . AU - Hillen,特拉维斯盟——Ponisio玛丽亚盟——麦当劳,道格拉斯j . AU - Dehdashti Farrokh盟——Cipriano卡拉a . PY - 2019 DA - 2019/07/01 TI -如何有效的无创性检测诊断恶性周边神经鞘肿瘤患者神经纤维瘤病1型?NF1患者的诊断对于SP - 4627521六世- 2019 AB - 背景。区分良性和恶性周边神经鞘肿瘤(对于)1神经纤维瘤病(NF1)患者切除之前可能是一个挑战。对于怎么能最准确地使用临床症状诊断,磁共振成像(MRI)的发现(肿瘤大小、深度和坏死),正电子发射断层扫描(PET)措施(SUV吗_峰,越野车_马克斯,越野车_{马克斯肿瘤}/越野车_{意思是肝脏}定性的规模),上述的组合吗? 方法。所有NF1病人PET成像在我们机构(2007年1月1日- 2016年12月31日)被包括在内。综述了病历的临床研究;图像和PET图像先生解释了两个训练肌肉骨骼和核医学放射学家,分别。接受者操作特征(ROC)曲线为每个宠物创建测量;曲线下的面积(AUC)和恶性肿瘤诊断的阈值进行了计算。逻辑回归确定恶性肿瘤的重要预测因子。 结果。我们的人口的41包含34 36良性和恶性肿瘤患者。临床研究结果不可靠预测对于。肿瘤深度下筋膜是高度敏感;更大的更有可能是恶性肿瘤但没有一个有用的诊断截止。坏死MRI是高度精确和是唯一重要的变量的回归模型。宠物措施高度精确,auc可比和截止点与之前的研究一致。创建一个诊断算法使用MRI和PET发现。 结论。MRI和PET诊断对于更有效的临床特征。我们创建了一个算法周围神经鞘瘤的术前评估NF1病人,其他验证将会显示。SN - 1357 - 714 - 2019/4627521 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2019/4627521——摩根富林明,肉瘤PB - Hindawi KW - ER