TY-JOURA2-Yin、LiuguoAU-Li、ZijianAU-Wei、KejinPY-2022DA-2022DA-2022/02/04TI-Service参数优化参数优化是在实用QKD系统实现最优性能的关键步骤一般来说,这种优化使用本地搜索算法实现然而,LSA不可避免无法发现最优值时,搜索键速率函数非civex或不连续一阶衍生物和窄参数搜索空间论文建议基于遗传算法方法克服LSAs对QKD参数优化的限制我们用各种常见QKD协议测试建议方法,发现QKD高参数优化性能与使用标准LSA相似时间消耗我们期望我们的方法能成为量子信息处理任务的宝贵优化工具SN-NullUR-https://doi.org/101155/2022/9717591DO-10.1155/2022/9717591JF-Quantum工程PB-HindawiKW-ER