TY-JOURA2-Yin、LiuguoAU-Sue、Yo-WenAU-Tean、Yan-BingAU-Wang、Yi-NuoAU-Wang、Yu-XAU-Wang、Shu-MeiPY-2022DA-2022DA-2022/07/18TI-Quantum信息保护计划解决量子信息传输容易丢失问题, 我们选择量子误差代码为最佳候选代码提高量子信息可靠性稳妥性误差校正码为误差校正提供极大方便量差校正码表层代码在误差校正机制中产生极佳效果解决强空间相关性和优化表面代码解码问题,我们引入强化学习编码器,可有效描述差错校正码空间相关性特征同时,我们使用双层神经网络模型对冲网络查找更好的误差校正链,生成网络可接近最优校正模型,以确保歧见网络纠正更多非二次误差提高误差校正效率,我们引入双Q算法和ResNet网络提高误差校正率和培训速度与前MWPM0.005解码器阈值相比,成功率稍有提高,可达0.0068解码器阈值通过使用剩余神经网络架构,我们节省培训时间的三分之一,提高培训精度约96.6%。使用更好的培训模型后,我们已经成功提高分解码器阈值从0.0068提高至0.0085,正在使用的非极化噪声模型不需要先验基本噪声,因此整个模型的误差校正效率稍有提高最后,量子信息真实性通过使用差错校正保护程序从0.2423成功提高至0.7423SN-NullUR-https://doi.org/101155/2022/764781DO-101155/2022/7643871JF-Quantum工程PB-HindawiKW-ER