TY -的A2 Brighina菲利普AU -金,兴盟——吴应PY - 2020 DA - 2020/05/23 TI -主要研究药物和药物组合基于文本挖掘的病人自控镇痛SP - 8517652六世- 2020 AB -近年来,连续的理解疼痛知识和生活质量要求的不断提高,患者自控镇痛(PCA)已广泛应用于各种疼痛患者。本研究采用文本挖掘技术对相关文献进行分析，试图找出主成分分析的主要药物，对药物进行分类，挖掘出重要的药物组合规则。PCA研究从PubMed数据库中检索近10年的文献，并以文献的书目信息作为挖掘样本。首先，通过MetaMap包对样品中的药物名称进行识别;然后利用Bicomb软件提取高频药物进行词频分析，构建药物句子矩阵。最后使用R的“hclust”包装和“rules”包装进行药物的聚类分析和关联分析。筛选出39种主要PCA药物。吗啡、右美托咪定和芬太尼是排名前三的药物。通过聚类分析，将这些药物分为两个聚类，一个包含26种常见药物，另一个包含13种核心药物。 The association analysis of these drugs was carried out, and 22 frequent itemsets and 6 association rules were obtained. The maximum frequent 1-itemset was {Morphine} and the maximum frequent 2-itemset was {Morphine, Ropivacaine}. The research results have certain guidance and reference value for clinicians and researchers. In addition, it provides a way to study the relationship between drugs from the perspective of text mining. SN - 1203-6765 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8517652 DO - 10.1155/2020/8517652 JF - Pain Research and Management PB - Hindawi KW - ER -