TY -的A2 -森坦尼,斯特凡诺盟——Borguezan布鲁诺马克斯AU -洛佩斯,Agnaldo穆盟——斋藤,爱德华多Haruo AU - Higa,克劳迪奥。非盟-席尔瓦,Aristofanes科雷亚盟——Nunes Rodolfo Acatauassu PY - 2019 DA - 2019/10/07 TI -固体不定结节与放射性稳定显示仁慈:基于结节体积密度直方图峰度和偏度的ct图像纹理分析 背景。使用影像学方法诊断其他胸廓或胸廓外疾病时偶然发现肺结节的病例越来越多，这提示需要深入的影像学分析来确定结节类型，避免不必要的侵入性手术。 目标。本研究通过计算机断层扫描(CT)图像的纹理分析评估放射性稳定性提示良性的实性不确定结节(sinrbs)。 方法。共评估100例胸部CT扫描，其中SINRSBs 50例，恶性结节50例。使用相同的非对比增强CT协议和设备进行SINRSB CT扫描;恶性结节数据来源于多个数据库。这些测试的峰度(KUR)和偏度(SKW)值的每个结节的整个体积，并将直方图分为两种基本模式:高峰或高原。 结果。SINRSBs和恶性结节的KUR平均值(MEN)分别为3.37±3.88和5.88±5.11。ROC曲线显示，KUR值>6区分sinrbs与恶性结节的敏感性和特异性分别为65%和66%，曲线下面积(AUC)为0.709 ( p < 0.0001 )．SINRSBs和恶性结节的MEN SKW值分别为1.73±0.94和2.07±1.01。ROC曲线显示，SKW值>3.1时区分恶性结节与sinrbs的敏感性和特异性分别为65%和66%，AUC为0.709 ( p < 0.0001 )．峰值和平台直方图的分析显示敏感性、特异性和准确性分别为84%、74%和79%。 结论。KUR、SKW和直方图形状有助于无创伤性诊断sinrbs，但不应单独使用或不考虑临床数据。SN - 2090-1836 UR - https://doi.org/10.1155/2019/4071762 DO - 10.1155/2019/4071762 JF -肺部医学PB - Hindawi KW - ER -