TY - JOUR A2 - Ashburn, Ann AU - Duncan, Ryan P. AU - Earhart, Gammon M. PY - 2012 DA - 2012 10/31 TI -应该通过测量平衡性或步态来最好地预测帕金森病患者的跌倒吗?SP - 923493 VL - 2012 AB - 介绍。我们的目的是确定步态速度是否与平衡测试、步态冻结(FOG)的自我报告测量和/或运动症状严重程度的测量在预测帕金森病(PD)患者的跌倒方面同样有用。 方法。56名特发性帕金森病患者完成了一项基线评估，包括:(1)mdds - updrs III， (2) mini - best - est，(3)步态速度(前进、后退、双任务和快速)和(4)FOGQ。在基线和6个月后收集回顾性跌倒史。如果参与者在监控期间跌倒两次或两次以上，就被认为是跌倒者。测试区分跌倒者和未跌倒者的能力通过ROC曲线确定，然后进行两两的统计非劣效性比较( P = 0。 的ROC曲线下面积(AUC)。 结果。六个月时，22% ( n = 21 的样本是落差。在MDS-UPDRS III中，下降者与未下降者有显著差异，最小最好，向后步态速度和FOGQ。最小-最好的有最高的AUC和优于所有步态速度测量在确定下降。 结论。一个单一的步态速度的测量，即使是在一个具有挑战性的条件下，也可能不如最小最好的方法在PD患者中识别下降。SN - 2090-8083 UR - https://doi.org/10.1155/2012/923493 DO - 10.1155/2012/923493 JF -帕金森病PB - Hindawi出版公司KW - ER -