TY -的A2 Desideri恩里科盟——你们,甄盟——张,欢欢AU -香港,一代代的非盟- Lan,京盟——咦,一位非盟-贾Wenshuang AU -郑,蜀盟——郭,伊藤由奈非盟-詹Xianquan PY - 2021 DA - 2021/12/20 TI -改变景观的综合分析及其临床意义的线粒体能量代谢Pathway-Related基因在肺癌SP - 9259297六世- 2021 AB - 背景。线粒体是细胞的能量工厂。线粒体能量代谢通路的异常是肺癌的发生和发展密切相关。线粒体能量代谢通路的异常基因可能是新靶点和生物标志物来诊断和治疗肺癌。 方法。线粒体能量代谢通路基因主要是来自KEGG数据库。转录组、突变和肺癌的临床资料得到的癌症基因组图谱(TCGA)数据库。基因和临床生物标志物开采影响肺癌生存。基因富集分析ClusterProfiler和基因集富集分析(GSEA)。字符串数据库和Cytoscape被用于(PPI)蛋白质间交互作用的分析。肺癌的诊断生物标记模式进行优化,并与10倍交叉验证其准确性验证。四个基因筛选通过逻辑回归模型验证了免疫印迹在5对肺癌标本收集住院了。 结果。总共有188线粒体能量代谢pathway-related基因(MMRGs)包括在这项研究中。GSEA分析发现肺癌组MMRGs主要富集在氧化磷酸化的代谢途径和呼吸电子传递链与对照组相比。年龄不影响MMRGs的突变频率。比较分析这些188年43 MMRGs识别差异表达MMRGs(24调节和19个表达下调)在肺癌组与对照组相比。这些43的生存分析差异表达MMRGs发现存活时间是更好的在low-expressed GAPDHS组比high-expressed GAPDHS组肺癌。GAPDHS高龄、高表达,低表达ACSBG1 CYP4A11, ACOX3突变的生物标志物在肺癌预后不良。PPI指数分析表明,蛋白质如GAPDH和GAPDHS与许多蛋白质在线粒体代谢途径。four-MMRG-signature模型( y = 0.0069 ∗ ACADL − 0.001 ∗ ALDH 18 一个 1 − 0.0405 ∗ CPT 1 B + 0.0008 ∗ PPARG − 1.625 )建立了肺癌诊断准确性高达98.74%,AUC值0.992,错过了诊断率仅为0.6%。免疫印迹显示ALDH18A1和CPT1B蛋白明显在肺癌组( p < 0.05 ),和ACADL PPARG蛋白质略underexpressed肺癌组( p < 0.05 ),这是与相应的mRNA表达式的结果一致。 结论。线粒体能量代谢途径改变肺癌的重要标志。年龄没有增加MMRG突变的风险。ACSBG1高表达GAPDHS、低表达,表达CYP4A11低,变异ACOX3,老年预测肺癌的预后不良。四个差异表达MMRGs (ACADL, ALDH18A1、CPT1B PPARG)建立了一个逻辑回归模型,可以有效地诊断肺癌。在蛋白质水平,ALDH18A1 CPT1B明显调节,和ACADL PPARG略underexpressed,肺癌组与对照组相比,这是符合相应的mRNA表达的结果。SN - 1942 - 0900 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9259297 - 10.1155 / 2021/9259297摩根富林明氧化医学和细胞寿命PB - Hindawi KW - ER