TY -的A2 Brok赫伯特AU -雅各布,Jisu埃尔莎非盟- Nair Gopakumar Kuttappan AU - Iype,托马斯•AU - Cherian Ajith PY - 2018 DA - 2018/07/02 TI -脑病的诊断基于脑电图的能量部分波段使用离散小波变换和支持向量机SP - 1613456六世- 2018 AB -脑电图分析神经病学领域的通常使用像快速傅里叶变换频域方法。一个复杂的生物医学信号,如脑电图是最好的使用时频分析算法。基于小波分解的分析是一个相对新颖的区域在脑电图分析和提取部分波段。这项工作旨在探索使用离散小波变换提取脑电图在脑病部分波段。子带能量被计算并给出特性集对支持向量机分类器识别用例正常健康者的脑病。各种组合的部分波段的能量,能量的增量部分波段获得最高性能参数对支持向量机分类器的精度识别脑病病例的90.4%。SN - 2090 - 1852你2018/1613456 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2018/1613456——摩根富林明——神经学研究国际PB - Hindawi KW - ER