ty -jour a2 -geula，changiz au -buscema，massimo au- penco，silvana au -enzo py -enzo py -2012 da -2012/08/09 ti-一种新颖的数学方法来定义基因/SNPS在in基因/SNPS中的风险或保护的风险或保护基于自动承包图神经网络和图理论SP -478560 VL -2012 AB-基于自动承包图神经网络和图理论的零星肌萎缩性侧面硬化症 - 2012 AB- 背景。肌萎缩性侧索硬化症（ALS）等复杂疾病暗示了表型和遗传异质性。因此，多种遗传特征可能与该疾病显示差异相关。属于人工神经网络（ANN）体系结构的汽车承包图（AutoCM），通过构造合适的嵌入空间来“空间化”变量之间的相关性，在该空间中，视觉上透明和认知上的自然概念，例如变量中的“紧密”，可以准确地反映出它们协会。 结果。在此试验病例对照研究中，已经通过基于AutOCM的新型数据挖掘方法评估了几种基因中的单核苷酸多态性（SNP）。我们将ALS数据集分为两个数据集：案例和控制数据集；我们已独立地应用于每个AutoCM算法。鉴定出六种遗传变异，这对系统的复杂性有所不同：上述三个基因/SNP代表保护因子ApoA4，NOS3和LPL，因为它们对整个复杂性的贡献导致高达0.17。另一方面，ADRB3，LIPC和MMP3的相关性贡献高达0.13，似乎代表了易感因素。 结论。有关这六种多态性的生物学信息与与ALS相关的可能的致病途径一致。SN -2090-1852 UR -https：//doi.org/10.1155/2012/478560 DO -10.1155/2012/2012/478560 JF-神经学研究国际PB -Hindawi Publisting Corporation KW -er -er -er -er-