TY -的A2 - Tu,逸恒盟——李In-Seon盟——荣格,Won-mo盟——公园、Hi-Joon盟——崔Younbyoung PY - 2020 DA - 2020/06/29 TI -大脑躯体感觉刺激的空间信息:功能性磁共振成像数据的多元模式分析SP - 8307580六世- 2020 AB - 背景。Multivoxel模式分析提供了新证据在人类的大脑大脑表示。然而,刺激模式的影响(例如,穿透针和非穿透触摸)和水平的分类(例如,多级与二进制分类)的大脑活动模式编码空间信息的身体部位尚未被研究过。我们假设大脑预测模型的性能可能不同类型的刺激,和体素在SI和顶叶皮层的神经模式将大大有助于刺激位置的预测。 客观的。我们旨在(1)测试大脑对触觉刺激的反应是否能区分刺激位置在身体表面,(2)调查类的刺激方式和数量是否影响分类性能,和(3)本地化的大脑区域的空间信息编码躯体感觉刺激。 方法。15健康参与者完成了两个功能性磁共振成像(MRI)扫描,并刺激通过针灸针的插入或非侵入性触觉刺激(5.46份·冯·弗雷丝)。参与者收到了刺激在四个不同的位置上、下肢(两个网站)5分钟而blood-oxygen-level-dependent活动(粗体)用3-Tesla MRI测量。我们进行了多元模式分析(MVPA)使用参数估计的图像每个试验中每个参与者和支持向量分类器(SVC)函数,预测精度和其他MVPA使用分层5倍交叉验证结果进行评估。我们估计的意义分类精度使用随机排列测试标记的训练数据( n = 10000年 )。探照灯分析是识别相关的大脑区域进行更高精度预测相比,基于机会获得一个随机分类器。 结果。四级分类(分类四个刺激点的身体),SVC的分析整个大脑β值以针灸刺激能够区别对待刺激位置(意思是准确性,0.31; 问 < 0.01 )。探照灯分析发现价值观与正确的初级躯体感觉皮层(SI)和壁内的沟明显比由于机会(更准确 p < 0.01 )。另一方面,相同的分类不准确预测刺激位置触摸刺激(意思是准确性,0.25; 问 = 0.66 )。对二进制分类(识别两个刺激之间的身体部分,即。,手臂或腿),SVC算法成功地预测了针灸的刺激身体部位(意思是准确性,0.63; 问 < 0.001 )和触觉刺激(平均精度,0.60; 问 < 0.01 )。探照灯分析表明,预测基于正确的SI,初级运动皮层(MI),近中心回、额上回明显更准确的预测相比,基于机会( p < 0.05 )。 结论。我们的研究结果表明,硅,以及MI,壁内的沟,近中心回、额上回、大脑负责表示身体部位的刺激触觉刺激。MVPA方法确定神经模式编码空间信息的躯体感觉刺激可能会影响到经济刺激类型(穿透针和非侵入性的接触)和类的数量分类(身体上的四个小点和两个大身体部位)。未来的研究与大样本识别stimulus-specific神经模式代表刺激位置,独立于主观的触觉感知和情感反应。识别不同的身体表面的神经模式将有助于改善疼痛的神经生物标记和其他感官知觉。SN - 2090 - 5904 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8307580 - 10.1155 / 2020/8307580摩根富林明神经可塑性PB - Hindawi KW - ER