TY -的A2曰光h .盟——她,青山AU -甘,海涛AU - Ma, Yuliang AU -罗,Zhizeng AU -波特,汤姆盟——张Yingchun PY - 2016 DA - 2016/11/03 TI -尺度信号在低维子空间识别:汽车图像分类任务SP - 7431012六世- 2016 AB -电动机意象脑电图(EEG)已成功地应用于运动康复计划。虽然noise-assisted多元经验模态分解(NA-MEMD)算法用于提取特定于任务的所有频道在同一频带范围的固有模式函数(货币),识别和提取包含重要信息的特定货币仍然困难。在这篇文章中,已研制出的一种新方法来识别地组件在一个低维子空间没有先验知识。我们的方法训练高斯混合模型(GMM)的综合数据,这是由imf的原始信号和噪声,采用内核谱回归减少复合数据的维数。然后信息首先被歧视使用GMM聚类算法,常见的空间格局(CSP)的方法是利用从重构信号,提取任务相关的功能和支持向量机(SVM)是应用于提取特征识别脑电图信号的类在不同运动图像的任务。了该方法的有效性验证了计算机模拟和运动图像EEG数据集。SN - 2090 - 5904你2016/7431012 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/7431012——摩根富林明-神经可塑性PB Hindawi出版公司KW - ER