TY -的A2 Vaiana尼科洛非盟-维维斯,j . PY - 2022 DA - 2022/02/16 TI -结合机器学习为风力发电机振动检测SP - 6572298六世- 2022 AB -与机器学习技术,风力涡轮机组件可以提前发现和诊断,因此变性是可以预防的。自动和自主学习是用来预测、检测和诊断机电故障在风力涡轮机。基于机器学习算法的实现适应不同的风力涡轮机组件和缺点,本研究评估不同的方法监测、监督和故障诊断。SN - 1687 - 5591 UR - https://doi.org/10.1155/2022/6572298 - 10.1155 / 2022/6572298摩根富林明建模和仿真工程PB - Hindawi KW - ER