TY -的A2,去寻找更多Houari盟——非洲联合银行,菲利克斯盟——Apevienyeku件救生衣给这个Holali女孩盟——Nsiah弗雷达Dapaa盟——Akorli Alex AU - Adjignon Stephen PY - 2021 DA - 2021/03/12 TI -能源商业建筑使用人工神经网络分析SP - 8897443六世- 2021 AB -建筑能耗特别是办公室是惊人的和提示的渴望更多的能量分析工作要做在测试模型可以估计商业建筑的能源形势,关键因素是基于人类因素,工作负载,和天气变量如太阳辐射和温度。的研究,政府阻止大学的能源和自然资源、加纳、选择和使用SketchUp能源建模分析。每日生成建筑物的能源消耗与EnergyPlus表示物体的用电量为2018年68.7%所使用的设备,26.98%的冷却,其余照明。的人工神经网络模型作为输入神经元和天气变量和天冷却、照明、设备、建设电力消费总量作为输出神经元在MATLAB建模。训练后的模型 R 值训练、验证和测试的0.999和验证性能 1.7 ∗ 10 − 04 。它能够预测照明的能源消耗,冷却,和最小的设备非常接近的结果。从ANN模型预测的结果与EnergyPlus模拟。以下参数的最大偏移剖面(照明、制冷和设备)是13%,8%,和4%,分别。大不同照明和冷却是很难参与预测人类行为和天气条件。最小值记录设备由于其独立的外部因素。SN - 1687 - 5591 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8897443 - 10.1155 / 2021/8897443摩根富林明建模和仿真工程PB - Hindawi KW - ER