TY -的A2 -肖,冯AU - Li Yaxiong盟——太阳,兴隆盟——刘Xinxue盟——吴,剑盟——刘,庆国PY - 2021 DA - 2021/06/21 TI -部署在轨服务车辆使用一种模糊自适应粒子群优化算法SP - 6644339重要的- 2021 AB -基于卫星固定数和轨道元素可以在有限的时间内当一个在轨服务任务订单被设置在任何不确定的时间在一个给定的时间间隔,在轨服务的部署工具(OSV)卫星服务成为一个复杂的多重嵌套的优化问题,并部署的本质是确定数量和轨道OSVs的元素。考虑到这一部署问题的特点,提出一种模糊自适应粒子群优化(FAPSO)算法来解决这个问题。首先,双脉冲交会的基础上,假设,转移一个OSV服务多个卫星的优化模型建立了基于遗传算法(GA),这是用来计算后续的两个优化模型的索引。第二,OSVs的分配优化模型建立了基于离散粒子群优化算法(DPSO),躺下一个优化模型的基础。最后,FAPSO算法,它提高了通过调整惯性权重的粒子群优化算法的性能,提出了解决多个OSVs的部署问题。优化模型的仿真结果表明,本研究是可行的,和FAPSO算法有更好的收敛结果获得比使用其他优化算法,可以有效地解决OSVs的部署问题。SN - 1687 - 5591 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6644339 - 10.1155 / 2021/6644339摩根富林明建模和仿真工程PB - Hindawi KW - ER