TY - A2的歌,Aiguo盟——Thakre Avinash a . AU -小伙子Aniruddha诉AU -玛拉,Kiran PY - 2019 DA - 2019/01/17 TI -刀具磨损参数的测量使用机器视觉系统SP - 1876489六世- 2019 AB -监测刀具磨损加工行业是非常重要的,因为它可能导致成品的尺寸精度和质量的损失。这项工作包括开发机器视觉系统的侧面磨损的直接测量硬质合金刀具插入。这个系统由一个数码相机捕捉刀具磨损的形象,一个好的光源照亮的工具,和一台电脑图像处理。内联自动校准的新方法一个像素提出了这项工作。硬质合金插入的抓取的图像处理,分段刀具磨损区已获得的图像处理。视觉系统提取刀具磨损参数如平均刀具磨损宽度、刀具磨损区,刀具磨损。结果平均从视觉系统获得刀具磨损宽度与从数码显微镜获得实验验证。平均误差为3%被发现测量的12硬质合金插入。穿带的扫描电子显微图显示严重的磨损痕迹和损害前沿更高的加工时间。本研究表明,能开发出高效、可靠的视觉系统测量刀具磨损参数。 SN - 1687-5591 UR - https://doi.org/10.1155/2019/1876489 DO - 10.1155/2019/1876489 JF - Modelling and Simulation in Engineering PB - Hindawi KW - ER -