ty -jour a2 -Manolakos，Dimitrios E. Au -Hassan，Ahmad Kamal au -Affandi，Adnan PY-2016 DA- 2016/11/14 TI-关于LMS和RLS算法的建模和比较研究VL -2016 AB-本文通过人工神经网络（ANN）使用最不均方根（LMS）和递归最小成方（RLS）算法来处理微带贴片天线（MSA）的分析模型。我们在这项工作中的贡献是双重的。我们最初为MSA的设计方面和两种算法的分析框架提供了类似教程的博览会，而我们的第二个目标是利用MSA的高非线性来比较LMS的有效性和RLS算法的有效性。我们通过在ANN的径向基函数（RBF）的上下文中使用梯度不错的优化研究了两种算法。提出的分析基于静态和适应性扩散因子。我们通过工作示例和模拟对MSA的前侧或合成进行建模。轮廓图，3D描述和Tableau演示文稿提供了两种算法的全面比较。我们的发现指出，与LMS方法相比，使用RLS算法合成MSA的近似值较高。但是，在前一种情况下，计算复杂性增加。 SN - 1687-5591 UR - https://doi.org/10.1155/2016/9742483 DO - 10.1155/2016/9742483 JF - Modelling and Simulation in Engineering PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -