TY - A2的歌,Aiguo AU - Rajesh,娜迦PY - 2015 DA - 2015/11/10 TI -节段的方法与SWT小城镇信号去噪技术SP - 612843六世- 2015 AB -眼电图(小城镇)污染的信号往往是工件和电源同时记录。它是非常必要的降噪小城镇信号质量诊断。嘈杂的小城镇的研究处理去噪信号利用平稳小波变换(SWT)技术通过两种不同的方法,即增加部分小城镇的信号和不同等于部分小城镇的信号。进行节段去噪分析,一个小城镇信号模拟和添加噪声控制的权力5 dB, 10 dB, 15分贝,20 dB, 25 dB,获得五个不同的嘈杂的小城镇的信号。他们去噪后的结果是非常令人鼓舞的。之间的均方根误差(RMSE)值参考此次此次信号与噪声信号的5 dB, 10 dB, 15分贝非常少相比,20 dB和25分贝噪声能力。研究结果表明,SWT技术可以用来消除干扰噪声小城镇与最优噪声信号权力从5到15分贝。这种技术可能是有用的在各种神经或眼部疾病的诊断质量。SN - 1687 - 5591 UR - https://doi.org/10.1155/2015/612843 - 10.1155 / 2015/612843摩根富林明建模和仿真工程PB - Hindawi出版公司KW - ER