TY -的A2 Lagaros Nikos d . AU - Kotteeswaran r . AU - Sivakumar l . PY - 2014 DA - 2014/02/12 TI -分散优化优化PI控制器的非线性多变量过程使用基于档案的多目标粒子群优化SP - 504706六世- 2014 AB -多目标粒子群优化(MOPSO)算法来调整基线Alstom气化炉的PI控制器参数。现有的基线PI控制器不能满足阿尔斯通气化炉的性能要求为正弦压力扰动在0%负载。这是控制器设计的主要缺点。阿尔斯通气化炉的最好的最优解是获得一组nondominated使用MOPSO算法的解决方案。气化炉的性能研究在所有负载条件。控制器与优化控制器参数满足所有性能要求为0%,50%,和100%的负载条件。调查也延长了煤质的变化,它显示了一种改进的气化炉稳定在一个广泛的煤炭质量变化。SN - 1687 - 5591 UR - https://doi.org/10.1155/2014/504706 - 10.1155 / 2014/504706摩根富林明建模和仿真工程PB - Hindawi出版公司KW - ER