TY -的A2 Juang Chia-Feng盟——Thatoi Dhirendranath盟——大师,Punyaslok AU -耶拿,Prabir Kumar盟——Choudhury Sasanka AU - Das,哈瑞钱德拉PY - 2014 DA - 2014/02/04 CFBP TI -比较,FFBP和RBF网络领域的裂纹检测SP - 292175六世- 2014 AB -裂纹检测和诊断的问题已经得到了广泛的工业利益。裂缝/损伤影响工业经济增长。所以早期裂纹检测是一个重要方面在任何工业增长的观点。本文设计工具ANSYS用于监控各种振动特性变化的薄在悬臂梁横向裂缝检测裂纹的位置和深度,并使用人工智能技术相比。神经网络的使用是发展的关键。三个向前使用级联神经网络反向传播(CFBP)网络,前馈反向传播(FFBP)网络和径向基函数(RBF)网络。在第一阶段已经取得了本文的理论分析和有限元分析进行了使用商业软件ANSYS。在本文的第二阶段使用值的神经网络训练得到一个模拟模型,使用ANSYS实际的悬臂梁。在最后阶段已经取得了比较研究获得的数据从神经网络技术和有限元分析。SN - 1687 - 5591 UR - https://doi.org/10.1155/2014/292175 - 10.1155 / 2014/292175摩根富林明建模和仿真工程PB - Hindawi出版公司KW - ER