TY -的A2 - Yu, ShengKai盟——Al-Zubaidi沙拉AU - Ghani Jaharah a . AU -切Haron格瓦拉哈桑PY - 2013 DA - 2013/10/01 TI -端铣时表面粗糙度的预测Ti6Al4V合金使用自适应Neurofuzzy推理系统SP - 932094六世- 2013 AB -表面粗糙度是机器零件的质量指标。许多不同的造型技术已经应用于金属切削过程。先前的研究表明,人工智能技术新颖的软计算方法适合解决非线性和复杂的问题,如金属切削过程。本研究自适应neurofuzzy推理系统用于预测的目的端铣时表面粗糙度 Ti6Al4V合金涂层(PVD)和裸在干切削条件下刀具。实际实验结果已被用于训练和测试 简称ANFIS模型和选择最好的模型是基于最小均方根误差。已经采用广义钟形函数作为隶属函数的建模过程,及其人数从2到5。研究结果提供证据的能力 简称ANFIS在造型在端铣过程中表面粗糙度和取得良好的实验和预测结果之间的匹配。SN - 1687 - 5591 UR - https://doi.org/10.1155/2013/932094 - 10.1155 / 2013/932094摩根富林明建模和仿真工程PB - Hindawi出版公司KW - ER