TY -的A2 -赵,一帆盟——汉Junming AU -李,通盟——他,云非盟-高,全PY - 2022 DA - 2022/12/31 TI -通过机器学习的方法对食品质量检测SP - 6852022六世- 2022 AB -食品质量检测是保证食品安全的一个重要方法。有效的质量检测方法可以提高食品流通的效率,降低存储和劳动力成本。传统方法使用仪器、检测试剂或体力劳动。这些方法需要很长时间才能检测,是耗费时间和劳动密集型,需要专业人员操作。水果,作为一个高附加值的食品,为人类提供必要的营养,容易损坏在包装、运输、销售,所以水果的新鲜和安全保证是和困难的热门领域当前的研究。因此,对于水果新鲜度的检测,本文提出了一种有效的和非破坏性的方式,通过机器学习算法来检测水果新鲜卷积神经网络(CNN)。本文表明卷积神经网络有良好的性能确定的新鲜水果通过广泛的实验结果,讨论了基于机器学习的过度拟合实验结果。SN - 1024 - 123 - 2022/6852022 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/6852022——摩根富林明——数学问题在工程PB - Hindawi KW - ER