TY -的A2 - Chen Zhiwen盟,沙玛,Pankaj盟——Thangavel Saravanakumar AU -拉,Saravanakumar盟——Prusty b Rajanarayan PY - 2022 DA - 2022/12/29 TI -参数估计的太阳能光伏利用阿里巴巴和四十大盗优化技术SP - 5013146六世- 2022 AB -太阳能光伏系统的建模是挑战由于其非线性电流与电压的特征。尽管各种优化技术已经申请了太阳能光伏系统的参数估计,仍有一个范围达到best-optimized结果。本文使用一种新的meta-heuristic优化算法和经典技术叫阿里巴巴和四十大盗(AFT)牛顿Rapson (NR)太阳能光伏系统参数估计方法。著名的阿里巴巴和四十大盗的故事激发了船尾。此外,早期的研究中使用的不恰当的目标函数来提取参数从太阳能光伏模型是公认的。实验结果表明,提出的方法先进的算法相比性能更好。测量数据和计算数据之间的尾部,五个PV的均方根误差值模型,如单二极管模型(SDM),双二极管模型(DDM) Photowatt-PWP201 STM6-40/36,分别和STP6-120/36 7.72×10⁻⁰⁴±6.121×10⁻¹⁶,7.412×10⁻⁰⁴±9.52×10⁻⁰⁶,2.052×10⁻⁰³±3.05×10⁻¹⁷,0.001721922±2.19×10⁻¹⁷和0.014450817±3.42×10⁻¹⁶。在准确性方面,船尾获得的结果表明,该算法比其他更有效的优化技术在文献中可用。优秀的相关性估计参数特性曲线和观测数据SDM, DDM, Photowatt-PWP201 STM6-40/36, STP6-120/36表明提议尾是一个潜在的选择文献中可用的技术之一。弗里德曼和Wilcoxon测试被用来评估统计提出算法的有效性。SN - 1024 - 123 - 2022/5013146 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/5013146——摩根富林明——数学问题在工程PB - Hindawi KW - ER