TY - JOUR A2 - Kumar, Kamal AU - Türkarslan, Ezgi AU - Ye, Jun AU - Ünver, Mehmet AU - Olgun，Murat PY - 2021 DA - 2021/06/11 TI -一致性模糊集和模糊的余弦相似性度量多重集设置和应用医学诊断SP - 9975983六世- 2021 AB -本研究的主要目的是建立一个基地,一个新的模糊集概念,叫做一致性的表达多维模糊集(CFS)不确定的数据非常成功。我们的目的是为了在模糊多集(FMS)中减少真理序列中包含的信息造成的复杂性和难度，并以一种更容易理解和紧凑的方式呈现真理序列的数据。因此，本文引入了CFS的概念，即用定义在全集上的真函数来表征CFS 0，1 2 ．CFS的真对的第一个分量是一个FMS的真序列的平均值，第二个分量是一致性程度，即同一个FMS的真序列的标准差的模糊互补。CFS的主要贡献是反映了不同序列长度能够表示的数据的平均值水平和数据中合理信息通过一致性程度的程度。为了发展这一新概念，本文还提出了cfs之间的相关系数和余弦相似性度量。此外，将所提出的相关系数和余弦相似度度量应用于多周期医学诊断问题。最后，将所得结果与文献中已有结果进行了对比分析，证明了所提出的相关系数和余弦相似度度量的有效性和合理性。JF -工程数学问题PB - Hindawi KW - ER -