TY -的A2 Stanimirović入主美国盟——吴、陈京盟——,本盟——汉道PY - 2021 DA - 2021/07/01 TI -两个正交的高效算法非负矩阵分解SP - 8490147六世- 2021 AB -非负矩阵分解(NMF)是一种流行的非负数据的多变量分析的方法。它包含一个数据矩阵分解成两个因子的乘积局限于非负矩阵与所有条目。正交的非负矩阵分解(ONMF)最近被引入。这种方法在聚类任务,展示了非凡的表现,如基因表达分类。在这项研究中,我们引入了两个收敛方法求解ONMF。首先,我们设计一个基于拉格朗日乘子法的收敛正交算法。其次,我们提出一个方法,是基于交替方向方法。最后,我们证明了两种提议的方法倾向于提供高质量的解决方案和执行更好的与最先进的ONMF相比,聚类任务。SN - 1024 - 123 - 2021/8490147 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/8490147——摩根富林明——数学问题在工程PB - Hindawi KW - ER