TY -的A2 -戈麦斯Aguilar何塞•弗朗西斯科AU -林,羌族非盟-罗,Ancheng盟——张,燕盟——王,云龙盟——梁、给盟元,平PY - 2021 DA - 2021/12/23 TI -采用人工神经网络来预测国内污水处理终端的性能在农村地区SP - 5264531六世- 2021 AB -农村地区的生活污水主要由小规模治疗治疗终端在中国。这些终端的大量和高色散使废水的化学测量时间和能源密集型的工作,进一步阻碍有效监测终端的性能。经过彻底调查136操作终端,本研究成功雇佣了两种人工神经网络(ANN)模型来预测废水总氮(TN)和鳕鱼( R ²都高于0.8)通过设置一些容易检测参数,例如,pH值和电导率,作为输入。防止ANN模型被困在当地的最适条件和提高性能的模型,遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)引入安,分别。相比之下,ANN-PSO擅长造型TN和鳕鱼。均方根误差(RMSE) R ²造型TN ANN-PSO的9.14和0.90,分别在训练阶段,11.54和0.90,分别在验证阶段。RMSE和 R ²造型的ANN-PSO鳕鱼是22.10和0.90,分别在训练阶段,26.57和0.85,分别在验证阶段。这是第一个研究提供性能预测模型,可用于不同的终端。两个ANN-PSO建立模型显示大量的监控终端的实际意义,尽管轻微牺牲模型的准确性造成的不同终端的异构性。SN - 1024 - 123 - 2021/5264531 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/5264531——摩根富林明——数学问题在工程PB - Hindawi KW - ER