数学问题在工程

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数学问题在工程/2021年/文章

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体积 2021年 |文章的ID 2847646 | https://doi.org/10.1155/2021/2847646

易,兴荣,Mengfei蜀,羌族陈, 识别关键影响因素的移动阅读应用程序的用户体验中国基于Fuzzy-DEMATEL模型”,数学问题在工程, 卷。2021年, 文章的ID2847646, 12 页面, 2021年 https://doi.org/10.1155/2021/2847646

识别关键影响因素的移动阅读应用程序的用户体验中国基于Fuzzy-DEMATEL模型

学术编辑器:阿里Ahmadian
收到了 2021年4月10
修改后的 2021年5月15
接受 2021年5月21日
发表 2021年6月11日

文摘

移动互联网的快速发展,移动阅读已经超越了时间和空间的限制,成为人民生活和学习不可缺少的一部分。的直接服务对象移动阅读应用,用户的主观的使用经验是决定性的成功或失败。具有重要意义来确定用户体验的关键影响因素的移动阅读应用程序。它不仅有利于提高用户的阅读体验,增加用户粘性,也改善移动阅读服务的质量,这对促进健康和可持续发展至关重要的移动阅读应用。从用户体验的角度来看,内容分析和问卷调查是用于构建影响因素的指标体系的移动阅读应用程序的用户体验,包括6方面的可靠性、实用性、体贴、交互性、安全性、兼容性、21个影响因素。基于决策试验和评价实验室(DEMATEL)方法,引入三角模糊数,模糊决策试验和评价实验室(fuzzy-DEMATEL)模型,建立了扩展比较矩阵的单值模糊区间,然后给决策者正确判断空间。移动阅读应用程序的用户体验的关键影响因素识别算法设计。最终,10移动阅读应用程序的用户体验的关键影响因素识别,信息质量,内容丰富,价值,版权保护,及时性、个性化服务、阅读功能丰富,人际互动,系统性能,和隐私保护,建议改善用户体验的移动阅读应用提出为移动阅读应用程序开发人员提供参考。研究结果不仅丰富和完善移动阅读领域的理论和实践研究在一定程度上,为移动领域提供一个新的研究视角阅读,而且还有效地解决传统的DEMATEL方法的缺陷,专家判断是主观偏见,难以直接表达的确切数字。DEMATEL的研究扩展了应用范围。

1。介绍

移动互联网的快速发展和移动终端的广泛使用为代表的智能手机和平板电脑,手机阅读已经成为人们获取知识的重要途径。人们的阅读时间越来越分散,和移动阅读已经成为人民生活和学习不可缺少的一部分,由于无限制的移动阅读的时间和空间。移动阅读是指一种新的阅读方式使用移动阅读设备为载体下载或接收文本信息,图像,声音,数据,和其他形式的信息发布和分布在互联网上以电子形式通过便携式阅读通过线或无线终端。根据“2020中国移动阅读特殊产业发展研究报告”艾媒发布的,发布了“2020中国移动阅读行业报告”暴徒研究所、中国移动阅读市场的规模已经达到372.1亿元(1),中国在线阅读用户的规模已经达到了5.3亿1),平均每月使用时间已达到16小时(2]。移动阅读产业持续稳步发展(3]。根据电子产品的无限扩张的能力,简单和快速搜索、态势实时推荐,和其他功能,移动阅读是深受消费者青睐,占据了阅读市场快速和稳定发展发挥着重要作用的社会阅读(4]。移动阅读行业目前在中国有着广泛的前景,但也有一些缺点在移动阅读应用,如内容同质性、范围不广的服务,安全、低等等,导致差的用户体验和用户粘性不足。用户体验是长期发展的关键的移动阅读应用程序开发者。因此,识别用户体验的关键影响因素具有重要意义来提高用户的阅读体验,促进移动阅读服务的质量,提高了移动阅读应用的健康和可持续发展。

在移动阅读相关的研究成果,学者们主要集中在移动阅读终端软件,用户组,阅读操作模式,阅读服务5]。很多学者也研究了发展趋势,发展道路,发展战略的移动阅读应用程序(6- - - - - -9]。一些学者进一步探讨持续使用行为(10- - - - - -12),知识共享行为(13)、支付行为(14],戒断行为[15),阅读素养的移动阅读用户(16),等等。此外,一些学者研究了移动阅读用户满意度17- - - - - -19),移动阅读服务质量(20.),和移动阅读应用程序可用性(21]。然而,移动阅读的用户体验研究是罕见的22,23]。研究结果与关键影响因素的识别方法,多数学者采用DEMATEL模型(24- - - - - -28),而一些学者使用数据统计分析方法,如结构方程模型(29日),复杂的社会网络分析方法(30.],皮尔森相关系数分析方法(31日]。一些专家和学者整合两个或两个以上的数学模型的基础上,以前的研究,如DEMATEL-ISM模型(32],grey-DEMATEL模型[33],AHP-DEMATEL模型[34),和BP-DEMATEL模型(35),丰富了理论和实践研究关键影响因素的识别方法在一定程度上。

尽管上述研究成果解决了一些问题,以下几方面仍需要改进。(1)大多数现有的研究分析移动读者的行为特征,但用户体验的应用和研究领域的移动阅读是罕见的,几乎没有文献深入探索移动阅读的用户体验。(2)现有的研究主要是针对测量移动阅读应用程序的可用性在一定程度上,这是片面的,缺乏一个系统的、全面的分析,移动阅读应用程序的用户体验的关键影响因素。(3)传统的DEMATEL方法需要充分利用专家的经验和知识来判断每个两个因素之间的影响程度,但仍然存在不确定性的判断,这是很难表达直接与一个精确的数量;因此,一个更严格的因果推论的方法是必需的。从用户体验的角度来看,本研究使用内容分析和问卷调查来构建指标体系的影响因素的移动阅读应用程序的用户体验。DEMATEL方法基础上,引入三角模糊数,fuzzy-DEMATEL模型,建立了扩展比较矩阵的单值模糊区间,然后给决策者正确判断空间。移动阅读应用程序的用户体验的关键影响因素识别的算法设计,并建议改善用户体验的移动阅读应用提出为移动阅读应用程序开发人员提供参考。本研究不仅能够丰富和完善理论和实践研究领域的移动阅读在一定程度上,为移动领域提供一个新的研究视角阅读,而且还有效地解决传统的DEMATEL方法的缺陷,专家判断是主观偏见,难以直接表达的确切数字。DEMATEL的研究扩展了应用范围。

以下部分是指标体系的建设影响因素的移动阅读应用程序的用户体验。部分3是方法。部分4结果与讨论。最后,本研究的结论和建议。

2。施工影响因素指标体系的移动阅读应用程序的用户体验

2.1。用户体验影响因素的指标体系框架

移动阅读应用程序的用户体验研究已经起步晚了,还有更少的研究成果。移动阅读应用是一个产品,一个产品的所有属性。本研究构建的指标体系框架在移动阅读应用程序的用户体验影响因素分析和总结相关的研究在产品用户体验作为引用。本研究是指5 e模型(包括有效,高效的、迷人的、错误宽容,和容易学习)提出的Quesenbery [36),蜂窝模型(包括可用的、有用的、可访问,可信,可发现的,可取的,和有价值的)提出的默维尔(37,亚太经合组织模型(包括美学、实用、情感和认知)Vyas以及和Gerrit[提出的38]。结合移动阅读应用程序的应用程序环境和特点,本研究构建的影响因素的指标体系框架的用户体验在移动阅读应用程序从六个维度:可靠性、实用性、体贴、交互性、安全性和兼容性。

2.2。建设影响因素的指标体系

根据指导原则、系统性原则、科学原则,和操作原则,本研究采用内容分析和问卷调查,构建影响因素的指标体系的移动阅读应用程序的用户体验。首先,内容分析方法用于识别,编码,总结相关文献的索引。采取移动阅读,数字阅读,手机应用程序,用户体验,用户满意度,用户感知,愿意使用,影响因素,测量,评价作为搜索条件,检索时间从1980年到2020年。选择后,28个影响因素的移动阅读应用程序的用户体验。然后,指标体系是由用户修改问卷。受访者,13-50岁学生和年轻和中年工人。总共500年发放的调查问卷,收集462份问卷,占92.4%,其中有效问卷430人,占86%。用户体验的影响因素指标体系的移动阅读应用初步确定包括6方面的可靠性、实用性、体贴、交互性、安全性和兼容性和21个影响因素和相应的项目表1


维层 指标层

可靠性 流利 响应时间短,运行速度快
没有时间滞后
可用性 从免费资源获取所需的信息和经验和服务
收费服务是划算的
系统性能 强大的兼容性和设备系统的配置
小包装,高内存使用
稳定 小闪回,出错率低
及时获得特定的使用场景,问题检测和漏洞修复
低内存崩溃率

有用性 内容丰富 丰富和多样的阅读资源
信息质量 高质量的书籍或文章通过屏幕阅读资源
原始创新的文章
及时性 关于时事的文章
书的高更新率和快速更新的速度移动阅读信息资源
完整性 覆盖范围包含个人中心,阅读,学习,社交,和图书购物

体贴 个性化服务 基于用户偏好的内容交付
自动分类的内容用户查看
小说等个人中心设置提醒,库存,以及其他服务功能
方便 轻松快速地检索和访问信息
长时间保存浏览文章或书籍和访问内容之前很容易阅读
提供提醒服务,使用户能够及时清理缓存文件
丰富的阅读功能 目录和书签
提供夜间模式,亮度调整,放大镜,阅读界面适应手机界面,设置字体大小,页面将模式模拟等功能,提高实时阅读体验
笔记的形式多种多样,如快速标记和查询
分享等功能一键图片或链接
广告 小广告推
没有恶意的广告
没有捆绑软件

交互性 界面设计 合理布局的内容板块和逻辑操作。显眼的位置搜索,的排名,和其他选项,清晰的浏览体验
图标设计完整的人格,良好的排版
界面颜色协调和强烈的美学
人际互动 社区支持主题和活动的启动,并可以分类
社区共享服务,如转发、评论和奖励
会议的需求用户交朋友,跟随别人,和聊天
监督和管理系统为社区内容,敏感词汇的限制等。
反馈系统 各种用户反馈渠道,如官方邮箱,定期反馈中心,问卷来评论
报告功能,及时报告信息的处理
及时处理问题当软件背景收到反馈

安全 隐私保护 保护用户的相关个人信息
保护用户的浏览记录,收集的文章或书籍,书籍购买,可以私下和其他信息
版权保护 严格规定复制和引用的原始文章
强调版权相关页面
付款安全 退款保证用户购买书籍和周边产品
在支付密码和数据保护
提供各种可靠的支付渠道,比如支付宝,微信,或者银行卡

兼容性 行为符合 软件的设置符合用户的使用和阅读习惯
值符合 的用户的感知内容匹配他们的期望
的用户的感知服务匹配他们的期望
使用的连续性 用户的使用时间和频率

2.3。解释影响因素
2.3.1。可靠性

可靠性是指移动阅读软件的能力来执行其服务可靠和准确,主要包括四个因素:流畅性、可用性、系统性能和稳定性。流畅性是指当用户在移动阅读软件的使用,和软件系统响应时间短,跑得快没有时间延迟,节省用户的时间。可用性是指免费资源的获取所需的信息和经验和服务并提供具有成本效益和免费服务。系统性能是指设备系统兼容性高,高配置,小软件安装包,容易为用户有效使用设备内存。稳定指的是减少事故的过程中使用,以确保正常运行的软件,它可以显示为闪回越少,错误率低,及时获得特定的使用场景,发现问题,修复漏洞,和发病率低的内存崩溃,为用户创建一个可靠和稳定的使用环境。

2.3.2。有用性

有用性指的是学位,移动阅读软件提供的阅读资源可以满足阅读需求的用户,包括四个因素:内容丰富、信息质量、及时性和完整性。内容丰富是指阅读的数量和品种资源提供的移动阅读软件。信息质量意味着移动阅读软件可以屏幕阅读资源,以确保高质量的书籍或文章,原创的文章创新以促进阅读软件的用户的信任。及时性是指能够有效地推动最新最热门的阅读资源的用户,也就是说,移动阅读软件可以提供文章按照实时热点以确保高替代率和更新的速度移动阅读信息资源。正直意味着移动阅读软件可以提供完整的服务涵盖个人中心,阅读,学习,社交、购物、书和其他领域一样,在许多方面可以满足用户的需求。

2.3.3。体贴

体贴是指程度的体贴服务移动阅读软件可以提供,主要包括四个因素:个性化服务,方便,丰富的阅读功能,和广告。个性化服务是指用户读过的自动分类和内容将根据用户的偏好。个人中心设置新颖,如提醒、库存和其他服务功能,可以根据用户的期望,满足用户的个人喜好。方便意味着用户可以轻松快速地检索和获取信息在使用阅读软件,可以搜索文章或书籍,浏览很久以前,促进用户访问他们之前读过的内容。软件可以提供提示,方便用户及时清理缓存文件。丰富的阅读功能意味着移动阅读软件可以提供目录和书签功能,夜间模式,亮度调整,放大镜,阅读界面适应手机界面,设置字体大小,页面将模式模拟等功能,提高用户的实时阅读体验。提供各种笔记的形式,用户可以快速马克,查询,并分享一键图片或链接,提高用户粘性和识别软件。广告是指广告推动减少阅读页面,没有恶意广告,没有捆绑软件,可以在阅读的过程中减少干扰。

2.3.4。交互性

交互性是指用户和移动阅读软件之间交互的程度以及其他用户以不同的方式使用移动阅读软件的过程中,包括界面设计等三个因素,人际互动和反馈系统。界面设计指的是美丽和舒适度的软件接口。首先,内容是合理的布局逻辑操作;常见的功能,如“搜索”、“等级”,等放置在显眼位置导致良好的浏览效果。第二,图标设计充满个性,排版是强大的可读性。第三,界面的颜色搭配协调,强烈的美学。接口是用户和软件之间的媒介来传递信息,和它的设计将极大地影响到用户的使用意愿。人际互动是指交流程度的用户通过手机阅读平台。首先,软件提供社区服务功能和支持主题或活动的起始和分类,可以为用户了解和沟通创造机会与他人相同的利益。第二,至于社区分享,用户可以执行基本的社会互动行为如转发、评论和奖励。 Third, with interactive functions of following and chatting, users’ demand of making friends is fully satisfied. Fourth, community has a certain supervision and management system for community content, and there are sensitive word restrictions, so as to avoid adverse content affecting users’ reading experience. Feedback system refers to a way of transmitting information and communicating between users and customer-service staffs which reflected in variety of users’ feedback channels that the software can provide. For instance, the software can provide official mailbox, establish feedback center, regularly ask users for comments, provide reporting function, timely identify and handle reported information, deal with feedbacks timely at the backstage, and so on. The feedback mechanism can effectively promote communication between users and software and enhance user experience.

2.3.5。安全

安全是指在多大程度上用户的隐私和信息受到保护时使用手机阅读软件,包括三个因素,如隐私保护,版权保护,和支付安全。隐私保护是指软件的程度和保护用户有关的信息,如用户的个人信息、浏览记录、收集的文章或书籍,书籍购买,和其他信息。版权保护意味着软件有严格控制的转载和引用用户的原创文章,强调了著作权相关页面,体现高度的版权保护意识,并且可以保护用户的知识产权。支付安全指的是安全的支付功能在移动阅读软件。例如,该软件可以提供退款保证当用户购买书籍和周边产品,保护在支付密码和数据,并提供各种可靠的支付渠道,比如支付宝,微信,或银行卡,以确保用户支付环境的安全。

2.3.6。兼容性

兼容性是指价值的程度被用户在使用软件符合用户期望的价值,这主要包括三个因素等行为,价值,和连续性。行为适应是指之间的一致性程度,软件设置和用户的使用或阅读的习惯。值符合指之间的一致性程度,用户感知和期望的内容和服务。行为健康和价值越高,更适合于用户的软件的最初的预期。使用的连续性的长度是指用户的使用时间和频率,这是体现用户的特定行为。使用时间和次数越多的使用时间越长表明更高程度的用户的依赖和认可的软件。

3所示。方法

3.1。选择研究方法

DEMATEL是一种基于图论和矩阵分析方法,用于屏幕的主要影响因素的复杂系统,简化系统结构。广泛用于知识发现、信息资源共享,等等。目前,DEMATEL已经发展成为一个成熟的理论方法体系,但这种方法的应用仍有一定的局限性。方法需要充分利用专家的经验和知识来判断每个两个因素之间的影响程度,但仍然是专家判断的不确定性在大多数情况下,所以很难表达判断直接与一个精确的数字。Fuzzy-DEMATEL是一个基于DEMATEL因子分析方法,引入模糊数学(39- - - - - -45]。通过引入三角模糊数的方法,单值的比较矩阵可以扩展到模糊区间给决策者一个正确判断空间。fuzzy-DEMATEL模型可以有效地解决传统的DEMATEL方法的缺陷。

3.2。Fuzzy-DEMATEL模型

最初的直接关系矩阵构造根据专家语义代码之间的通信和李的三角模糊数46]。在此基础上,将模糊数据转换成脆分数(氟利昂)方法用于澄清初始直接关系矩阵获得的直接关系矩阵作为初始矩阵DEMATEL方法,然后,关键影响因素确定的DEMATEL方法。fuzzy-DEMATEL算法给出了算法的具体步骤1步骤1。建立判断矩阵影响因素是 建立判断矩阵通过问卷对专家的判断每两个因素之间的影响程度。在这个矩阵中,元素 代表了影响程度的因素 在因素 影响程度分为五个等级从弱到强,因为没有影响,疲弱的影响,某些影响,强大的影响力,和极强的影响力,分别对应于0,1,2,3,4。步骤2。设置初始直接关系矩阵过程的判断矩阵一个利用三角模糊数和获得最初的直接关系矩阵B。的元素 在判断矩阵一个转换成 根据专家语义代码和三角模糊数之间的对应表2。的 代表的最小可能值的影响程度的因素 的因素 , 代表了最可能的值的影响程度的因素 的因素 , 代表的最大可能值的影响程度的因素 的因素 步骤3。构建直接关系矩阵从专家语义获得三角模糊数评价不能直接用于数据分析和处理,所以有必要去模糊化的三角模糊数来获得准确的值。本研究使用氯氟烃方法澄清矩阵B和获得直接关系矩阵Z,所以转换损失的数值相对较小。假设一个共Y专家参与评估每个之间的影响程度两个因素,相对应的三角模糊数的影响程度的因素 在因素 通过专家评估k 氟氯化碳方法的步骤如下:(1)规范三角模糊数 其中, (2)标准化的左值和右值三角模糊数 (3)计算每个专家评价的模糊值的明确价值去模糊化 (4)计算的平均价值和获得直接关系矩阵Z 步骤4。建立了广义直接关系矩阵以直接关系矩阵Z分子和最大的行和列的总和的总和作为分母做线性运算矩阵,广义直接关系矩阵D是获得。 第5步。设置通用关系矩阵广义直接关系矩阵是一个二元关系矩阵,只能描述之间的直接影响因素,而二元或多元效应同时发生在一个复杂的系统。因此,通用关系矩阵T需要计算。 作为n趋于无穷时, 其中,是一个单位矩阵步骤6。计算每个因素的影响程度和影响程度的影响程度 和影响程度 的因素根据通用关系矩阵计算T。的影响程度 的因素的总和吗n元素的行的通用关系矩阵T和影响程度 的因素的总和吗n元素列的通用关系矩阵T。 步骤7。计算中心每个因素的程度和原因中心度 并导致学位 的因素计算根据影响程度 和影响程度 的因素我。 中心度的价值就越大 ,更大的系统中因素的重要性。如果导致学位 ,它是导致因素;如果导致学位 ,这是结果的因素。步骤8。建立一个因果关系图每个因素的中心度的水平坐标和程度的原因每个因素作为纵坐标,因果关系图。上面的点与垂直坐标0原因因素,与垂直坐标低于0分的结果因素,从左到右和因素是系统中越来越重要。识别系统的关键因素,根据每个因素的中心度。


专家评价语义代码 三角模糊数

没有影响 0.25 (0,0,)
弱的影响 (0、0.25、0.5)
一定的影响 (0.25,0.5,0.75)
强大的影响力 (0.5,0.75,1)
极强的影响 (0.75,1,1)


许多因素 因素 中心度 因为学位

1 流利 2.76978 −0.14739
2 可用性 2.76731 0.08810
3 系统性能 2.81148 0.50902
4 稳定 2.76706 0.07963
5 内容丰富 3.06627 1.33607
6 信息质量 3.13706 −1.49403
7 及时性 2.91021 −0.91378
8 完整性 2.77533 −0.23046
9 个性化服务 2.88299 0.82116
10 方便 2.77723 0.25275
11 丰富的阅读功能 2.85406 −0.71069
12 广告 2.77223 −0.18860
13 界面设计 2.76637 0.04955
14 人际互动 2.84079 −0.65425
15 反馈系统 2.78690 −0.34460
16 隐私保护 2.79646 −0.41614
17 版权保护 2.96525 1.07913
18 付款安全 2.79201 −0.38446
19 行为符合 2.77323 0.20300
20. 值符合 3.01256 1.20525
21 使用的连续性 2.76937 −0.13925

fuzzy-DEMATEL算法的步骤:
步骤1。通过专家评价结果建立判断矩阵;
步骤2。流程使用三角模糊数判断矩阵和获得最初的直接关系矩阵B虽然专家语义代码和三角模糊数之间的对应表2;
步骤3。通过CSFC Defuzzify初始直接关系矩阵B方法获得直接关系矩阵Z:
规范三角模糊数;
标准化的左值和右值三角模糊数;
计算每个专家评价的模糊值的明确价值后去模糊化;
计算的平均价值和获得直接关系矩阵Z
步骤4。规范化直接关系矩阵Z获取广义直接关系矩阵D;
第5步。设置通用关系矩阵;
步骤6。计算影响程度 和影响程度 每个因素;
步骤7。计算中心度 并导致学位 每个因素,中心度,导致度的结果给出了表3;
步骤8。构建因果关系图,以中心的每个因素为每个因素的水平坐标和原因程度作为纵坐标,如图1

4所示。结果与讨论

4.1。数据采集和分析

邀请21专家来评估每个两个因素之间影响程度根据五级(0,1,2,3,4)评分规则。通过使用Matlab程序和计算中心2018度,导致每个因素,具体结果表3

根据表中的数据3,因果关系图的中心度每个因素的水平坐标和事业的每个因素作为纵坐标,如图1

1显示21个影响因素的因果关系图的移动阅读应用程序的用户体验。水平坐标代表中心度和垂直坐标代表程度。引起程度而言,与上面垂直坐标0点原因因素,和序列号码最大的5个因素导致学位(导致学位> 0.5)5(内容丰富),20(值),17(版权保护),9(个性化服务)和3(系统性能)。与垂直坐标低于0分结果的因素。的序号4因素引起的绝对值最大的程度(原因度< -0.5)6(信息质量),7(时间性),11(丰富的阅读功能),和14(人际交互)。中心度而言,最大的10个因素的序列号中心学位(中心度> 2.8)6(信息质量)、5(内容丰富),20(值),17(版权保护),7(时间性),9(个性化服务),11(丰富的阅读功能),14(人际交互),3(系统性能),16(隐私保护)。

4.2。结果分析和讨论
4.2.1。准备原因和结果因素的识别

它可以从表中找到3和图110的21个影响因素是导致因素(导致学位> 0)。从程度最小的最大原因,导致因素内容丰富,价值,版权保护,个性化的服务,系统性能,方便,行为适应,可用性、稳定性和界面设计。这表明这些因素更倾向于影响其他因素。其中,最大的5个因素导致学位(导致学位> 0.5)内容丰富,价值,版权保护,个性化的服务和系统性能。表中给出的细节4


许多因素 导致的因素 导致学位(> 0)

5 内容丰富 1.33607
20. 值符合 1.20525
17 版权保护 1.07913
9 个性化服务 0.82116
3 系统性能 0.50902
10 方便 0.25275
19 行为符合 0.20300
2 可用性 0.08810
4 稳定 0.07963
13 界面设计 0.04955

通过表3和图1,它可以观察到,11个21影响因素结果因素(导致学位< 0)。引起最大绝对值的最小的程度,结果因素信息质量,及时性,丰富的阅读功能,人际互动、隐私保护、支付安全、反馈系统、完整、广告、流畅性和连续性的使用。这表明他们更受其他因素的影响。其中,4因素引起的绝对值最大的程度(原因度< -0.5)是信息质量,及时性,丰富的阅读功能,和人际交互。表中给出的细节5


许多因素 结果的因素 导致学位(< 0)

6 信息质量 −1.49403
7 及时性 −0.91378
11 丰富的阅读功能 −0.71069
14 人际互动 −0.65425
16 隐私保护 −0.41614
18 付款安全 −0.38446
15 反馈系统 −0.34460
8 完整性 −0.23046
12 广告 −0.18860
1 流利 −0.14739
21 使用的连续性 −0.13925

4.2.2。识别关键影响因素

中心度被认为是判断的基础因素的重要性。根据表3的因素从大到小排序,中心度,并给出结果表6。10个因素的中心度高于平均值2.8选择的关键影响因素,信息质量,内容丰富,价值,版权保护,及时性、个性化的服务,丰富的阅读功能,人际交互,系统性能和隐私保护。


许多因素 因素 中心度

6 信息质量 3.13706
5 内容丰富 3.06627
20. 值符合 3.01256
17 版权保护 2.96525
7 及时性 2.91021
9 个性化服务 2.88299
11 丰富的阅读功能 2.85406
14 人际互动 2.84079
3 系统性能 2.81148
16 隐私保护 2.79646
18 付款安全 2.79201
15 反馈系统 2.78690
10 方便 2.77723
8 完整性 2.77533
19 行为符合 2.77323
12 广告 2.77223
1 流利 2.76978
21 使用的连续性 2.76937
2 可用性 2.76731
4 稳定 2.76706
13 界面设计 2.76637
中心度的平均值 2。8

4.2.3。Fuzzy-DEMATEL方法讨论

一般DEMATEL方法通常需要准确和具体数值来定义每个两个因素之间的影响程度。然而,许多实际问题的影响因素往往具有复杂性和模糊性,尤其是研究与用户体验相关的问题。专家对影响因素的识别和判断通过DEMATEL方法也有一定的主观偏见由于专业知识的个体差异,研究经验,等等,从而影响数据分析的结果的准确性DEMATEL在某种程度上。DEMATEL方法基础上,引入三角模糊数,fuzzy-DEMATEL模型,建立了扩展比较矩阵的单值模糊区间,然后给决策者正确判断空间。移动阅读应用程序的用户体验的关键影响因素识别算法设计。它有效地解决了传统DEMATEL方法的缺陷,专家判断是主观偏见,难以直接表达的确切数字。DEMATEL的研究扩展了应用范围。

5。结论和建议

5.1。结论
5.1.1。理论的贡献

(1)本研究丰富和完善移动阅读领域的理论和实践研究在一定程度上提供了一个新的研究视角的移动阅读大多数现有的研究分析移动读者的行为特征,但用户体验的应用和研究领域的移动阅读是罕见的,几乎没有文献深入探索移动阅读的用户体验。现有的研究主要是针对测量移动阅读应用程序的可用性在一定程度上,这是片面的,缺乏系统、全面的分析,移动阅读应用程序的用户体验的关键影响因素。从用户体验的角度来看,本研究使用内容分析和问卷调查,初步构造影响因素的指标体系的移动阅读应用程序的用户体验。fuzzy-DEMATEL模型在此基础上,建立了确定移动阅读应用程序的用户体验的关键影响因素。最终,10移动阅读应用程序的用户体验的关键影响因素识别,信息质量,内容丰富,价值,版权保护,及时性、个性化的服务,丰富的阅读功能,人际互动,系统性能,和隐私保护,建议改善用户体验的移动阅读应用提出为移动阅读应用程序开发人员提供参考。在某种程度上,这个研究结果丰富和提高了理论和实践研究在移动阅读领域,提供了一个新的研究视角的移动阅读。(2)它有效地解决了传统DEMATEL方法的缺陷,专家判断是主观偏见,难以直接表达的确切数字。DEMATEL的研究扩展了应用范围。传统的DEMATEL方法需要充分利用专家的经验和知识来判断每个两个因素之间的影响程度,但在他们的判断仍存在不确定性,这是很难表达直接与一个精确的数量;因此,一个更严格的因果推论的方法是必需的。DEMATEL方法基础上,引入三角模糊数,fuzzy-DEMATEL模型,建立了扩展比较矩阵的单值模糊区间,然后给决策者正确判断空间,它提供了一种新的方法和理念识别的移动阅读应用程序的用户体验的关键影响因素。研究结果有效地解决传统的DEMATEL方法的缺陷,专家判断是主观偏见和难以直接表达的确切数字和DEMATEL扩大应用范围。

5.1.2中。实际的贡献

移动互联网的快速发展和移动终端的广泛使用为代表的智能手机和平板电脑,手机阅读已经成为人们获取知识的重要途径。人们的阅读时间越来越分散,和移动阅读已经成为人民生活和学习不可缺少的一部分,由于无限制的移动阅读的时间和空间。移动阅读行业目前在中国有着广泛的前景,但也有一些缺点在移动阅读应用,如内容同质性、范围不广的服务,安全、低等等,导致差的用户体验和用户粘性不足。用户体验是长期发展的关键的移动阅读应用程序开发者。因此,识别用户体验的关键影响因素具有重要意义来提高用户的阅读体验,促进移动阅读服务的质量,提高了移动阅读应用的健康和可持续发展。

5.2。建议

讨论研究结果的基础上在前面的小节中,本研究提出了一些建议改善用户体验的移动阅读应用理论和实践。

5.2.1。创建高质量的内容,控制筛选过程

为移动平台,用户使用手机阅读软件的持久性大大地影响信息质量,内容丰富,价值。的基础上确保数量和品种丰富的阅读资源,移动阅读软件开发人员应该首先重视的质量信息来满足用户的各种需求和容忍不同的值。然而,早期高成本的实现内容丰富和全面的报道,它不适合产品在前面的市场阶段和盈利能力较弱,所以这种平台应该从两个方面改进用户体验:信息质量和价值。在信息质量方面,平台需要创建高质量的内容。软件在后台有必要改善内容识别、筛选、和更新机制,确保高质量的书籍和文章的平台,这是一个实现用户增长的关键,提高用户粘性。为移动阅读软件关注的新闻信息,我们应该罢工之间的平衡时间和信息质量,加强检查和监督平台。价值而言,由于产品越来越垂直,重要的是要获得的价值识别用户,让用户以平台为选择读书时的第一选择。平台可以关注一些种类的书籍形成一个独特的特征内容的用户,成为用户的首选平台相关内容字段。此外,与人们的版权意识的加强,运营商将更多关注本书作者和其他创作者条扩大内容范围,以体现尊重创作者的成就的平台。

5.2.2。提供个性化的服务,以满足不同的需求

目前,手机阅读平台越来越接近大数据。当平台创建一个更好的服务系统通过跟踪用户行为,它还需要注意追踪用户的习惯和需求的变更与时代的变化。移动阅读平台与社会和个性化服务比单调的内容聚合更有吸引力。移动阅读服务平台应创新阅读功能。首先,平台应该坚持面向用户的原则,以改善用户的阅读体验,通过丰富阅读平台的功能。另一方面,跟上科学技术的发展,平台应该使用人工智能和大数据探索用户的需求,以用户组分类,有效整合内容,推动面向内容,实现精确匹配的内容和用户,给用户足够的替代品。其中,社会功能是一个重要的通道拥有信息的用户的行为,这可以提高用户的活动和捕捉用户的操作记录。因此,一个更深层次的功能创新需要移动阅读运营商不断创新和探索用户平台和用户和用户之间的交互。

5.2.3。维护平台稳定,确保用户的隐私安全

在线服务软件,强大的系统性能和隐私保护是重要的先决条件为用户选择平台。手机阅读平台应注意系统性能和确保安全的用户的个人信息在同一时间。首先,平台应该加强后台保障体系的建设,提高平台的稳定性,保证用户的个人信息和操作的安全跟踪数据。此外,它的意义加强控制不良信息和链接过程中平台操作,监督,防止用户行为异常。最后,阅读的平台应该限制自己的行为或者使用用户信息,使用大数据时注意确保适度和人工智能技术来分析用户行为,并避免用户陷入的困境”信息茧,“以用户之间建立信任的桥梁和平台,为用户创造氛围感到轻松和仔细地阅读。

5.3。局限性和未来的研究

(1)移动阅读应用程序的用户体验的关键影响因素需要进一步改进关键影响因素确定在本研究是科学的、系统的。人工智能的快速发展的背景下,可以不断改进和修正指标影响因素的指标体系的基础上,更加全面和系统的关键影响因素在未来可以被识别。与此同时,更多的地区和群体的样本数量可以增加,导致增强的关键影响因素的准确性和适用性。(2)未来的研究案例分析的移动阅读应用程序的用户体验移动阅读应用的案例分析,如微信阅读,QQ阅读,起点中文网阅读,和iReader可以在未来进行研究,以便更好地了解用户体验的移动阅读应用程序然后提高用户粘性和从用户获得长期的信任和支持。(3)在群决策理论未来的研究至于fuzzy-DEMATEL模型建立在这项研究中,一些专家参与的判断每个两个因素之间的影响程度。这项研究仅仅计算清楚价值平均每个专家的模糊值的去模糊化后,但它缺乏深入讨论如何有效整合专家的意见,容易导致信息丢失平均计算,所以有必要处理专家意见以更严格的方式。在实际评估工作中,大量的专家评价和判断结果的基础上评估结果。因此,如何有效地收集多个专家的评价意见已经成为一个核心问题,需要处理和multiexpert的聚合模式观点需要进一步的改进。作为一种不确定性推理方法,d - s证据理论的核心是提供一个合成算法,可以将多个数据源集成的数据,可有效判断过程中处理不确定性信息。因此,引入d - s证据理论可以结合fuzzy-DEMATEL模型在未来的研究中,以探索如何有效地整合专家意见。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项工作得到了国家自然科学基金(71904046)。

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