TY -的A2 Abulkasim侯赛因盟,刘长非盟-杨,Le AU -叮,杰PY - 2020 DA - 2020/12/24 TI -转移Cross-View目标轨迹的学习和识别方法利用嗯SP - 6656222六世- 2020 AB -的行为识别目标轨迹在空间行为分析的一个重要问题。自目标轨迹模型从一个固定视图不能适应观察角度的变化,需要重新训练时面对一个新的视图,从而导致大量的应用增量成本。本研究提出了一种隐马尔可夫模型(HMM)基于cross-view转移学习和识别的方法,首先构造一个线性映射关系源和目标的观测矩阵视图使用域轨迹的摘要和获得目标的观测矩阵参数域通过映射系统。其次,转移概率的源域是进一步优化获得的目标域嗯和识别目标域的行为轨迹利用少量的样本的目标域。实验结果表示,该方法可以有效地实现轨迹的识别行为利用小样本大小在目标域,将大大减少应用程序的成本cross-view目标轨迹的识别。SN - 1024 - 123 - 2020/6656222 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/6656222——摩根富林明——数学问题在工程PB - Hindawi KW - ER