TY -非盟的张迷盟——烹调的菜肴,嘉兴盟——徐,志超盟——陈、魏PY - 2020 DA - 2020/07/14 TI - DetReco:对象文本检测和识别基于深层神经网络SP - 2365076六世- 2020 AB -深上优于对象检测方法被应用在各个领域,如(智能交通系统)和广告(自主驾驶系统)。与此同时,文本检测和识别在不同场景也吸引了太多的关注和研究。在本文中,我们提出一种新的对象文本检测和识别方法称为“DetReco”来检测对象和文本和识别的文本内容。该方法由对象文本检测网络和文本识别网络。YOLOv3用作对象文本的算法检测任务和CRNN是用来处理文字识别的任务。我们一起结合通用对象和文本的数据集训练网络。在测试时,发现网络检测到不同的对象在一个图像。然后,传递给文本的文本图像识别网络获得的文本内容。实验表明,该方法达到78.3通用对象地图(平均平均精度)和72.8美联社(平均精度)文本的检测性能。此外,该方法能够检测和识别仿射转换或闭塞的文本与鲁棒性。 In addition, for the texts detected around general objects, the text contents can be used as the identifier to distinguish the object. SN - 1024-123X UR - https://doi.org/10.1155/2020/2365076 DO - 10.1155/2020/2365076 JF - Mathematical Problems in Engineering PB - Hindawi KW - ER -