TY -的A2 Wojcik沃尔德t . AU -郭团长AU -西安,永盟-李,Bing AU - Ren, Leliang PY - 2018 DA - 2018/12/31 TI -初始对准误差在线识别基于自适应粒子群优化算法SP - 3486492六世- 2018 AB -解决问题的高精度捷联惯性导航系统的初始对准(罪)弹道导弹,初始对准误差的在线识别方法基于自适应粒子群优化(PSO)算法。首先,一个完整的导航模型建立了罪提供准确的模型依据后续数值优化计算。然后设置初始对准误差作为优化参数和有关罪和GPS输出之间的偏差最小为目标函数,误差参数优化设计模型。同时,遗传算法(GA)的突变思想引入到PSO;因此,采用自适应算法来识别系统的初始对准误差在线。仿真结果表明,它是可行的解决罪的初始对准误差识别问题的智能优化算法。与标准PSO算法和遗传算法相比,自适应PSO算法收敛速度和收敛精度最高,最快的螺距和初始误差和初始偏航误差精度内 10 ′ ′ 和初始方位误差精度内 25 ′ ′ 。有效地提高了导航精度的罪。最后,自适应PSO算法的可行性来识别系统的初始对准误差是根据测试数据进一步验证。SN - 1024 - 123 - 2018/3486492 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2018/3486492——摩根富林明——数学问题在工程PB - Hindawi KW - ER