ty -jour a2 -Swierniak，Andrzej au -Rodriguez -Molins，M.Au -Au -Salido -M.A. Au -Au -Barber，F。Py -2014 DA -2014/12/2014/12/31 TI-强大的泊位分配和Quay Crane分配问题SP SP SP SP SP SP SP SP-834927 VL -2014 AB-决策者在需要解决调度问题时必须面对现实环境的动态和不确定性。例如，不同的事件或故障可能会更改初始数据，或者某些资源可能无法获得，最终可能会导致所获得的时间表的不可行性。为了克服这个问题，提出了一个强大的模型和一种主动的方法，用于调度问题，而无需以前有关事件的知识。本文基于在任务之间按比例分配操作缓冲区。在本文中，我们将泊位分配问题和码头起重机分配问题视为调度问题的代表性示例。通过评估时间表的鲁棒性来管理活力和不确定性。鲁棒性是通过操作缓冲时间引入的，以吸收那些未知的事件或故障。因此，此问题成为一个多目标组合优化问题，旨在最大程度地减少总服务时间，最大化缓冲时间并最大程度地减少缓冲时间的标准偏差。为此，提出了一种数学模型和一种新的混合多物体元启发式化，并将其与两种众所周知的多目标遗传算法进行了比较：NSGAII和SPEA2+。 SN - 1024-123X UR - https://doi.org/10.1155/2014/834927 DO - 10.1155/2014/834927 JF - Mathematical Problems in Engineering PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -