TY -的A2 -刘,万全,非盟-史,Jiarong AU -杨,魏盟——勇,龙泉盟——郑Xiuyun PY - 2014 DA - 2014/12/31 TI -低秩表示不完整数据的SP - 439417六世- 2014 AB -低秩矩阵恢复(LRMR)已经成为一个越来越受欢迎的技术分析数据与失踪的条目,总资产管理和异常值。LRMR的重要组成部分,低秩表示模型(远程雷达)寻求最低等级表示在所有样本和是强劲的恢复子空间结构。本文试图解决问题部分的远程雷达观测到的条目。首先,我们构造一个凸极小化的低繁茂,健壮性和不完全考虑。然后我们采用增广拉格朗日乘数法的技术来解决该项目。最后,合成和真实数据集上实验结果验证该方法的可行性和有效性。SN - 1024 - 123 - 2014/439417 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2014/439417——摩根富林明——数学问题在工程PB - Hindawi出版公司KW - ER