TY -的A2 -史,彭盟,陈到非盟- Wang Yi-Chi PY - 2013 DA - 2013/02/27 TI -迭代过程优化模糊神经工作周期时间估计方法的性能在一个晶圆厂SP - 740478六世- 2013 AB -估计每个工作周期时间的晶圆厂是一个极其重要的任务,每个晶片制造商。近年来,许多混合方法基于工作分类(预先分级或postclassification)周期时间估计。然而,这些方法的问题是,并不是独立的输入变量。为了解决这个问题,主成分分析(PCA)被认为是有用的。在这项研究中,模糊神经分类方法,基于PCA的组合,模糊c均值(FCM)和反向传播网络(症),提出了评估工作的周期时间的晶圆厂。因为工作分类的一个重要组成部分提出方法,提出了一种新的索引来评估的分类工作的有效性。之间的经验关系 年代 值和估计性能也发现。最后,一个迭代过程被用来处理异常值和优化整体评估性能。真正的情况是用来评估提出的方法的有效性。基于实验结果,该方法的估计精度明显优于现有方法。SN - 1024 - 123 - 2013/740478 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2013/740478——摩根富林明——数学问题在工程PB - Hindawi出版公司KW - ER