TY -的A2 - Chen Sheng-yong盟——吴Lizhen盟——妞妞,翳风盟——沈,林场PY - 2012 DA - 2012/12/20村民介绍TI -上下文对象分类分层的主要原因条件随机场模型检测SP - 671397六世- 2012 AB -即使在文献中提出了几种有前景的方法,通用category-level对象检测仍然是具有挑战性的由于高组内变异和模棱两可的外观在不同对象实例。从构建对象模型的角度,灵活性和歧视之间的平衡必须考虑。出于这些要求,我们提出一种新颖的上下文分级的主要原因有条件随机场(CRF)模型,它是基于单个对象不仅外观部分也同时模型上下文交互部分。通过使用一个潜在的两层分层制定标签和加权社区结构,该模型可以有效地编码对象之间的依赖关系部分。同时,beta-stable当地特性介绍了观测数据,确保部分描述的歧视和鲁棒性。对象分类检测问题可以解决在概率框架使用监督学习方法基于最大后验(MAP)估计。该模型的好处是展示了在标准数据集和卫星图像。SN - 1024 - 123 - 2012/671397 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2012/671397——摩根富林明——数学问题在工程PB - Hindawi出版公司KW - ER