TY-JOURA2-Yao、BaoshenAU-Ning、GuoAU-Zhen、ZijianAU-WangPengAU-Li、YangAU-Yin、HuaixianPY-2012DA-2012/12/24TI-Economic分析电磁队使用多目标遗传算法SP-175912VL-2012AB-TI模型中计费站组、计程车公司和计程车司机在该区域的经济利益得到了考虑。模型多目标函数并使用多目标遗传算法解决问题根据从实验市收集的真实数据 多目标遗传算法测试为有效方法解决这一问题并分析电价、电池包价格、电池包生命周期、电池打包和基础设施成本以及每日驾驶里程对保值持有者利益的影响,为部署电动车辆提供理论和实践参考,为国家补贴标准调整、技术创新指令、商业模式选择和基础设施建设提供理论和实践参考SN-1024-123XUR-https://doi.org/101155/2012/175912DO-10.1155/2012/175912JF-工程数学问题PB-Hindawi出版公司KW-ER