TY -的A2 Gendelman奥列格AU - Gunaydın,凯末尔AU - Gunaydın, Ayten PY - 2008 DA - 2008/12/22 TI -峰值地面加速度预测的人工神经网络对土耳其西北部SP - 919420六世- 2008 AB -三种不同的人工神经网络(ANN)方法,即前馈反向传播(FFBP),采用径向基函数(RBF)和广义回归神经网络(grnn)预测峰值地加速度(PGA)。应用过程中使用了1999年至2001年间发生在土耳其西北部的15次地面运动的95次三分量记录。利用地震矩震级、震源距离、震源深度和场地条件作为输入，估算垂直(U-D)、东西(E-W)和南北(N-S)方向的PGA。将三个分量最大PGA的方向添加到输入层，得到最大PGA。三种神经网络方法的测试结果表明，ffbp在各个方向上都优于GRNN和RBF。采用线性回归分析对FFBP所得的PGA值进行修正。结果表明，这些改进提高了预测性能。JF -工程数学问题(英文版