TY - Jour A2 - Akers，Walter Au - Liu，Xueyan Au - Zhang，Limei Au - Zhang，Yining Au - Qiao，Lishan Py - 2021 DA - 2021/06/01 - 一种基于正规平滑L的光声成像算法_0.符号最小化SP - 6689194 VL - 2021 AB - 最近出现的稀疏重建技术在光声成像（PAI）领域得到了很多关注。压缩传感（CS）具有较大的潜力，可以有效地重建具有稀疏采样信号的高质量PAI图像。在本文中，我们提出了一种基于CS的差错正则化平滑L0（ResL0）算法，用于PAI图像重建，其具有与SL0算法相同的计算优势，同时具有噪声引起的不准确度较高的抗扰度。为了评估Resl0算法的性能，我们重建了从三个幻像获得的模拟数据集。此外，Agar Phantom的实验数据集还用于验证Resl0算法的有效性。与三升相比_0.常态，L.₁标准和基于电视规范的CS算法用于信号恢复和图像重建，实验表明，RESL0算法在重建的质量和效率之间提供了良好的平衡。此外，通过引入的方法计算的重建图像的PSNR优于其他三种方法。特别是，在嘈杂的测量情况下，它可以显着提高重建质量。sn - null ur - https://doi.org/10.1155/2021/6689194 do - 10.1155 / 2021/6689194 jf - 分子成像pb - hindawi kw - er -