TY -的A2 - Mo, r·王盟——Xuejiao盟——刘、曹PY - 2023 DA - 2023/02/22 TI -设计个性化的新闻推荐系统基于一种改进的用户协同过滤算法SP - 9898337六世- 2023 AB -解决信息超载的问题领域的新闻,本文设计和实现了一个可行的新闻推荐系统,前端的web页面是由Django框架,其性能优化的引导和jquery,而在后端设计,最初的用户相似性计算方法是通过添加时间衰减因子,改进和新闻推荐模型基于用户协同过滤(CF)算法。实验结果表明,该算法实现最高的回忆,准确性 F1得分比率与其他算法相比,这表明,该算法具有更好的性能。SN - 1574 - 017 - 2023/9898337 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2023/9898337——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER