TY -的A2 - Chen Chin-Ling盟——山、友成PY - 2023 DA - 2023/01/31 TI -社交网络文本情感分析方法在大数据环境中基于CNN-BiGRU SP - 8920094六世- 2023 AB -针对严重的口语社交网络文本和稀疏的语义特征,本文提出了一种CNN-BiGRU-based社交网络文本情感分析方法在大数据环境。首先,介绍了依赖语法树来表示单词之间的依赖关系构造这个词向量来表示文本。然后,情绪特征与不同粒度提取由多个不同大小的卷积核卷积神经网络(CNN)。这些情绪的功能是输入双向封闭的复发性单元(BiGRU)网络分析来获得更深层次的情绪特征。最后,一定数量的神经元被丢弃的辍学的方法,和情绪类型分类的乙状结肠激活函数。Weibo_senti_100k微博数据集被用来演示该方法。结果表明,如果辍学值设置为0.25和亚当优化器选择,分析性能是最好的。准确性、精密、召回和AUC是94.09%,95.13%,92.87%和0.953,分别具有一定的应用价值。SN - 1574 - 017 - 2023/8920094 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2023/8920094——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER