TY -的A2 Scioscia Floriano盟——朱Shanying盟——陈魏盟——刘、福龙盟——张,仙桃盟——汉Xiupeng PY - 2023 DA - 2023/02/04 TI -人类活动识别基于修改胶囊网络SP - 8273546六世- 2023 AB -人类活动识别(HAR)吸引了相当多的研究关注在过去十年的发展可穿戴传感器技术和深度学习算法。然而,大多数现有的HAR方法忽略了空间关系的特征,这可能会导致识别错误。本文基于修正胶囊网络小说模型(m cn)提出了准确地识别各种各样的人类活动。这部小说模式由一个卷积块和一块胶囊,从而实现端到端智能识别。同时,特征的空间信息是保存在一个动态路由的过程。来验证模型的有效性,建立人类活动数据集将小腿上的惯性测量单元(IMU)的志愿者收集他们在日常生活中的活动数据,包括走路,慢跑,楼上,楼下,坡道,down-ramps。这个新方法的识别精度可以达到96.08%,而执行比卷积神经网络(CNN)的准确性达91.62%。此外,它是评估在两个公共数据集命名WISDM UCI-HAR,精度达到98.21%和95.28%,分别,这礼物的精度高于基准算法如CNN的报道结果。实验结果表明,该模型具有更好的活动检测能力和哈尔实现出色的性能。SN - 1574 - 017 - 2023/8273546 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2023/8273546——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER